记录临床科研的笔记、素材与想法

研方(YanLab)聚焦临床与基础科研场景,方法学探讨、医学研究方案解析。

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关于研方

聚焦临床与基础科研场景,做方法学探讨与研究方案解析。

方法学探讨

聚焦统计设计与研究逻辑,讲清常用方法的原理、适用边界与常见误用。

方案解析

拆解真实研究方案的设计要点,涵盖伦理审查与科学性考量,看得懂、可参考。

笔记与思考

记录临床科研中的真实笔记、素材与想法,持续积累与分享。

方法学

围绕研究设计、样本量估算、统计分析与报告规范,拆解方法选择的原理与常见误区。

研究设计

观察性研究、RCT、真实世界研究的适用边界与常见偏倚。

样本量与检验

基于效应量与检验效能的样本量估算思路。

报告规范

STROBE / CONSORT / TRIPOD 等报告清单要点。

方案库

以 IIT、回顾性研究与生信分析为例,解析方案结构与科学性审查要点。

IIT 方案

研究者发起临床研究的方案结构与科学性审查要点。

回顾性研究

数据溯源、去标识化与敏感性分析设计。

生信分析

从 WES / 转录组到可发表结论的分析链路示例。

资源下载

免费资料与在线工具,供自学与内部使用(资料文件待上传至对象存储后替换链接)。

清单

SCI 自查清单

投稿前逐项核对的格式、声明与一致性检查表。

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统计

医学统计方法专辑

常用医学统计方法的原理、适用场景与常见误用警示。

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文献

研究文献解读

精选研究论文的拆解、方法要点与可借鉴之处。

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在线工具

SCI 投稿选刊

按影响因子、分区、审稿周期等条件筛选匹配目标期刊。

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联系

围绕方法学与方案设计,欢迎就研究逻辑、统计分析与报告规范展开交流。